摘要: 摘 要:预制舱式磷酸铁锂电池储能电站安全事故会造成严重的经济损失和社会影响,研发火灾预警系统进行及时干预和快速响应,是非常有必要的。基于特征气体(H2、CO)体积分数和BMS温度信号开发了火灾预警系统,但该系统气体探测器监测信号存在毛刺及漂移等异常问题会导致系统误报。经过延时和多探测器数据对比等方式消除了异常问题的影响,应用案例分析验证了该系统的有效性和可靠性。
孙 磊, 马 勇, 郭东亮, 刘建军. 火灾预警系统监测信号漂移和毛刺抑制研究[J]. 消防科学与技术, 2022, 41(12): 1640-1643.
Sun Lei, Ma Yong, Guo Dongliang, Liu Jianjun. Research on monitoring signal drift and burr suppression of intelligent fire warning system[J]. Fire Science and Technology, 2022, 41(12): 1640-1643.