摘要: 针对无人值守变电站传统消防设施无法适配“无现场人员处置、远程响应时间长”的场景需求,难以实现火灾极早期预警与闭环管控的核心问题,本文采用同步热分析‒傅里叶红外联用(STA-FTIR)技术,对变电站常用ZR-YJLV电缆外护套与绝缘层、PVC护套、N-BV护套4类典型电缆材料开展热解特性试验,明确了30~350 oC关键温度区间内材料的热失重规律,以及H2O、CO2、HCl等特征气体与热解粒子的释放特性,建立了“温度-气体-热解粒子”的极早期特征关联依据。基于试验成果,设计了“感知-传输-处理-应用”4层架构的极早期火灾探测系统,核心采用基于云雾室原理与光学分析技术的热解粒子探测器,融合AI视觉摄像头、热成像摄像头等多源感知设备,构建了云-边-端协同的智能决策体系,通过物联网平台实现数据云端存储与智能分析,可实现与变电站门禁、视频监控、风机控制系统的智能联动。经河北省5座110 kV/220 kV无人值守变电站长期运行验证,系统误报率低于0.5%,累计成功预警30余起电气设备过热隐患,有效保障了无人值守变电站的安全稳定运行。