基于FTA-DBN的燃气管道泄漏风险研究

消防科学与技术 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (3): 401-404.

基于FTA-DBN的燃气管道泄漏风险研究

骆正山，巫忱忱

西安建筑科技大学管理学院，陕西西安710055

出版日期:2020-03-15 发布日期:2020-03-15
通讯作者: 巫忱忱（1995-），女，西安建筑科技大学管理学院硕士研究生。
作者简介:骆正山(1969-)，男，西安建筑科技大学管理学院教授，主要从事油气管道风险评价、系统工程理论与方法等方面的研究，陕西省西安市碑林区雁塔路13号，710055。
基金资助:
国家自然科学基金项目“在役海底油气输送管道风险评估与管理研究”（41877527）；陕西省社科基金项目“大数据背景下城市天然气管道风险评估与管理研究”（2018S34）

Research on risk of gas pipeline leakage based on FTA-DBN

LUO Zheng-shan, WU Chen-chen

College of Management, Xi'an University of Architecture and Technology, Shaanxi Xi'an 710055, China

Online:2020-03-15 Published:2020-03-15

摘要/Abstract

摘要： 提出了基于事故树分析（FTA）与动态贝叶斯网络（DBN）模型的城市燃气管道事故诊断方法。充分利用FTA良好的系统性和逻辑性进行泄漏事故场景建模，发挥DBN逆向推理能力及后验概率表达准确性的优势，通过分析城市燃气管道泄漏事故可能原因建立相应FTA模型，将其转化为DBN模型并优化，最后融合多源观测信息进行事故场景快速辨识及诊断分析。推理结论与后期事故调查报告结果相符，表明该方法具有良好的合理可行性。

关键词: 燃气管道, 泄漏, 风险分析, 故障树分析法, 动态贝叶斯网络, 应急管理

Abstract: Fault Tree Analysis (FTA) and Dynamic Bayes Network (DBN) were proposed to diagnose the urban gas pipeline accident. Making full use of FTA's good systematicness and logicality, the leakage accident scene model was built. Giving full play to the advantages of DBN's reverse reasoning ability and posterior probability expression accuracy, and establishing the corresponding FTA model by analyzing the possible causes of urban gas pipeline leakage accident, and converting it into DBN model and optimizing it, the multi -source observation information is finally combined to quickly identify and diagnose the accident scene. The reasoning conclusion is consistent with the results of the late accident investigation report, which indicates that the method has reasonable feasibility.

Key words: gas pipeline, leakage, risk analysis, fault tree analysis, dynamic Bayesian network, emergency management

骆正山, 巫忱忱. 基于FTA-DBN的燃气管道泄漏风险研究[J]. 消防科学与技术, 2020, 39(3): 401-404.

LUO Zheng-shan, WU Chen-chen.

Research on risk of gas pipeline leakage based on FTA-DBN [J]. Fire Science and Technology, 2020, 39(3): 401-404.

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