摘要： 针对当前消防救援领域警情数据分析维度单一、可视化效果不足、趋势预测能力偏弱等问题，本文设计并实现了一套基于多维数据挖掘的消防警情智能分析系统。系统基于Python开发，涵盖数据清洗、趋势研判、区域分布、警情类型结构、救援站点负荷以及警情与站点关联分析6大功能模块，形成了面向实战决策的多维度分析框架。算法上结合线性回归预测、站点负荷分级评估、专长特征提取等方法；在可视化方面摒弃传统报表形式，利用Matplotlib实现动态多视图交互分析界面。以绍兴市近4年共计4.085 2万起警情数据为例，系统应用结果显示，社会救助类警情占比集中在45%～60%，呈现出明显的结构性特征，同时中心城区与新兴片区警情增长不均衡问题也得到清晰呈现。该文成果可为消防救援力量布局优化、职能转型及智能化建设提供数据支撑，对推动消防救援工作由经验主导逐步向数据驱动转型具有一定实践意义。