摘要： 老旧小区屋顶长期存在太阳能支架松动、可燃物随意堆放、杂物乱堆乱放等安全隐患，传统人工巡查方式效率偏低、风险较高，不仅覆盖范围有限，也难以实现对隐患变化的动态跟踪。为提升隐患发现的及时性，推动风险处置前置，本文选取嘉兴市南湖区月河消防救援站辖区周边秀水兜小区与清华社区作为试点区域，开展为期一个月、间隔两天一次的常态化无人机航拍监测工作，依托YOLOv8构建实时目标检测模型，对航拍视频进行自动识别、时序比对与动态追踪，精准捕捉同一物体在不同时间节点的位移变化以及新增物品情况，自动识别太阳能松动、可燃物堆积、屋顶杂物等典型隐患并分级预警，推送至月河消防救援站提前介入处置。结果表明，系统整体检测精度达到92.3%，动态追踪准确率为91.2%，预警处置响应率为100%，能够有效降低火灾与高空坠物事故发生风险。