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主办：应急管理部天津消防研究所
ISSN 1009-0029  CN 12-1311/TU
消防科学与技术

消防科学与技术 ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (6): 791-794.

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低碳链卤代烃临界灭火浓度预测模型研究

王凯1, 王德政1, 周彪1, 陈涛2，3,4   

  1. （1. 中国矿业大学 应急管理与安全工程学院，北京 100091；2. 应急管理部天津消防研究所，天津 300381；3. 工业与公共建筑火灾防控技术应急管理部重点实验室，天津 300381；4. 天津市消防安全技术重点实验室，天津 300381）
  • 出版日期:2023-06-15 发布日期:2023-06-15
  • 作者简介:作者简介：王 凯（1972- ），男，河南遂平人，中国矿业大学应急管理与安全工程学院教授，主要从事应急与安全管理、矿山安全工程等方面的研究，北京市海淀区区学院路丁11号，100081。
  • 基金资助:
    北京市科技新星计划项目（Z211100002121102）；北京市自然科学基金项目（8222029）；北京市科技新星交叉计划项目（Z2211000034）；海洋防务技术创新中心创新基金（JJ-2021-712-01）

Prediction model of critical fire suppression concentration of low-carbon chain halogenated hydrocarbons

Wang Kai1, Wang Dezheng1, Zhou Biao1, Chen Tao2,3,4   

  1. (1. School of Emergency Management and Safety Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing 100081, China; 2. Tianjin Fire Science and Technology Research Institute of MEM, Tianjin 300381, China; 3. Key Laboratory of Fire Protection Technology for Industry and Public Building, Tianjin 300381, China; 4. Tianjin Key Laboratory of Fire Safety Technology, Tianjin 300381, China)
  • Online:2023-06-15 Published:2023-06-15

摘要： 在碳中和、碳达峰的背景下，筛选环境友好型气体灭火剂的任务具有一定的紧迫性。目前，针对低碳链卤代烃气体，尚缺乏一种有效的临界灭火体积分数预测模型。将试验与理论分析相结合，基于因次分析法选取相关参数，以16种典型含氟气体的分子理化性质和分子结构为基础数据，采用无量纲分析法构建了临界灭火体积分数预测模型。与新型低碳链卤代烃的试验数据的对比分析说明，该模型能够有效地用于预测低碳链卤代烃气体的临界灭火体积分数，为新型卤代烃的快速筛选和研发提供一定的理论基础和重要的技术支撑。

关键词: 气体灭火剂, 卤代烃, 灭火浓度, 无量纲分析, 杯式燃烧器

Abstract: Under the background of carbon neutrality and carbon peak, it is urgent to screen environment-friendly gas fire extinguishing agents. There is still a lack of effective critical fire suppression concentration prediction model for low-carbon chain halogenated hydrocarbon gases. In this study, experiment and theoretical analysis are combined, and relevant parameters are selected based on dimensional analysis. Based on the molecular physicochemical properties and molecular structures of 16 typical fluorine-containing gases, this study used a dimensional analysis method to construct a critical fire suppression concentration prediction model. The comparative analysis with the experimental data of new low-carbon chain halogenated hydrocarbons shows that the model can be effectively used to predict the critical fire suppression concentration, which provides a certain theoretical basis and important technical support for the rapid screening and research and development of new halogenated hydrocarbons.

Key words: gas fire extinguishing agent, halogenated hydrocarbon, fire suppression concentration, dimensionless analysis, cup burner