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基于多元参数融合的火灾探测判定阈值模型及试验研究
刘兆科, 黄晓家, 卢金锁, 谢水波, 刘广阳, 李自茹
2026 (8):
87-97.
doi: 10.20168/j.1009-0029.2026.08.0087.11
摘要
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为了提高火灾探测的判定精度,本研究提出了一种基于多元数据融合的火灾判定模型,融合风速、温度及火灾规模参数,突破传统单一参数限制。首先,对感烟、感温和火焰探测器的判定原理及响应阈值进行分析,明确了各类探测器的应用特点与局限性。随后,在净高3 m的空间内,开展了多种点火方式和不同点火位置的木垛火灾试验。研究结果表明,探测器的响应时间与火源距离相关,即距离越远,响应时间越慢,而点火方式对响应时间的影响较小。感烟探测器在临界风速0.15 m/s时能准确判定火灾,感温探测器在环境温度达到67 ℃时触发报警。最后基于层次分析法构建了火灾判定数学模型,将试验结果代入公式中,得到了试验场景的综合火灾判定阈值为Y=0.781,当实际值超过此阈值时判定为火灾。该公式综合了风速、温度和火灾规模参数,并验证了其误差范围在15%以内。本研究为火灾探测器性能的综合评估及早期精准报警提供了新的方法和依据,对综合评价探测器性能具有重要意义。
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