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基于Sentinel-2时序的森林火烧迹地提取与植被恢复评估
石宽, 张嘉欣, 高敏, 齐方忠, 张佳男, 武英达, 孟盛旺, 白夜
2026 (9):
39-45.
摘要
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森林火灾是干扰生态系统平衡的重要因子,及时准确地监测火烧迹地范围与评估植被恢复对生态修复至关重要。本研究以北京丫髻山2019年“3·30”森林火灾为例,基于多时相Sentinel-2影像,综合运用差分指数阈值法(dNDVI, dBAI, dNBR)与监督分类法(最大似然MLC、支持向量机SVM、随机森林RF)进行火烧迹地提取,并利用增强型植被指数(EVI)评估了2018―2025年的植被恢复动态。结果表明:随机森林算法的提取精度最高(总体精度89.72%,Kappa系数0.79);研究区火烧迹地总面积为91.1 hm2,其中轻度火烧面积占80.8%,中度火烧面积占14.8%,重度火烧面积占4.4%,且主要集中分布于景区周边及油松密林区,生态风险突出。EVI时序分析显示,灾后植被呈现快速恢复态势,至2021年大部分区域EVI已恢复至灾前水平,并于2022年后进入平稳阶段,但此恢复主要反映了林下灌草层的覆盖,乔木群落的长期恢复仍需持续监测。本研究验证了随机森林方法在复杂山区火烧迹地提取中的有效性,研究结果可为区域灾后生态修复与森林可持续经营提供科学依据。
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计量指标
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