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基于CO2的光谱雷达探测在林火识别中的应用研究
石宽, 游政, 白夜, 齐方忠, 武英达, 宫大鹏, 袁斌豪, 尚明宝
2026 (6):
128-135.
DOI: 10.20168/j.1009-0029.2026.06.0128.08
传统林火监测技术,如视频监控、红外热成像、卫星遥感与激光雷达等,在复杂地形、多变气候及远距离监测条件下均存在一定局限性,难以实现对初期火情的高精度、广覆盖和全天候探测。本研究选用制冷型HgCdTe红外探测器,聚焦CO₂在4.3 μm波段的强辐射特性,构建了具备360°×80°空间覆盖能力的全景扫描光学结构,并结合步进电机控制的双轴转动系统,实现空间矩阵采集。系统集成高速模数采样平台,由现场可编程门阵列(FPGA)完成144 s警戒区域广域探测视场扫描及4 608万次AD高速采样,并采用矩阵转置与列逆序等算法,将空间信号转化为全景光谱图像。依托远程图像分析平台,基于卷积神经网络对CO2特征区域进行识别与量化评估,实现AI火情精准判别;结合雷达测距与基于北斗导航系统的空间解算算法,实现火情定位。通过在野外搭建小型试验火源,并在不同气象条件下开展实地探测,结果表明,基于CO2的光谱雷达林火探测可在2.05 km距离下,实现对50 cm×80 cm小型火源的精准探测,火源识别总体准确率达到97.31%,定位误差为25.2~345.7 m。基于CO2红外辐射特征的光谱雷达监测技术具有探测灵敏度高、空间分辨率强及智能识别程度高等优点,为林火早期识别提供了新的解决路径。未来可与卫星遥感、视频监测等手段协同,构建天空地一体化、多源信息融合的林火监测体系,为我国森林草原火灾应急响应与生态安全保障提供技术支撑。
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